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Documentación oficial de API/Dev
Modelos de inteligencia artificial de código abierto desarrollados por Google para ejecución local y privada.
Desarrolladores e investigadores que necesitan ejecutar modelos de lenguaje potentes de forma local y privada.
Procesar textos y datos sumamente confidenciales que no pueden enviarse a servidores externos en la nube.
Aprender a ajustar (fine-tuning) y personalizar modelos de IA de Google para tareas específicas sin costo de APIs.
Canales oficiales
No alojamos instaladores ni mirrors.
Documentación oficial de API/Dev
Repositorio de código oficial
Repositorio de código oficial
Repositorio de código oficial
Gemma es la respuesta de Google para la comunidad de código abierto, permitiendo ejecutar su tecnología de IA localmente. En FuenteAI enlazamos a la documentación oficial y repositorios de confianza para que lo configures con seguridad.
Guía editorial
Cuando usas Gemini o ChatGPT, cada mensaje que envías se transmite a los servidores de Google u OpenAI. Estas corporaciones analizan tu información para entrenar sus futuros modelos o auditar tus conversaciones, lo que impide su uso para manejar datos bancarios, historiales médicos, secretos comerciales o bases de código de software corporativas privadas.
Gemma resuelve esto por completo. Al ser un modelo con pesos abiertos, puedes descargar el archivo del modelo en tu disco duro y ejecutarlo de forma 100% desconectada de internet en tu ordenador. La información nunca sale de tu equipo, garantizando una privacidad absoluta y cumpliendo con las normativas de protección de datos más estrictas.
La elección depende del tipo de tarea y de los recursos de tu hardware:
* **Gemini (Nube):** Tiene un tamaño descomunal y requiere superordenadores para correr. Cuenta con una gran capacidad de razonamiento general y acceso a internet, pero recopila tus datos y requiere suscripción para sus modelos más avanzados. * **Gemma (Local):** Es una familia de modelos optimizados (de 2B, 9B y 27B de parámetros) diseñados para ejecutarse en computadoras de consumo habitual. Son ideales para tareas especializadas (clasificación de textos, traducción, asistencia de programación básica) y son totalmente modificables por el desarrollador.
Gemma no se distribuye como una aplicación ejecutable (.exe o .msi) con interfaz visual directa. Para usarlo fácilmente en Windows, Mac o Linux, el método recomendado es instalar primero un gestor de modelos locales como **Ollama** o **LM Studio**.
Una vez que tengas Ollama instalado, solo abres la terminal de comandos y escribes `ollama run gemma2` (o el modelo que prefieras). El gestor descargará de forma segura el archivo del modelo desde la base de datos oficial y levantará una interfaz de conversación local.
Seguridad y Descarga
Sí, el uso de los modelos Gemma es gratuito bajo la licencia de términos de uso de Google. Puedes descargarlos y utilizarlos en tus aplicaciones comerciales o personales sin tener que pagar costes de licencias.
Los modelos de 2B parámetros corren fluidamente en PCs con 8GB de RAM. Para los modelos medianos de 9B parámetros, se recomiendan 16GB de RAM y una tarjeta gráfica con 6GB de VRAM. Los modelos grandes de 27B requieren hardware potente con 32GB de RAM o más.
Sí. Tras la descarga inicial del modelo a tu ordenador, puedes apagar por completo el Wi-Fi e internet. El modelo se ejecuta 100% local en tu procesador y tarjeta gráfica.